Что мешало до старта
Заявки на пробный урок обрабатываются только в рабочее время менеджера
Прогресс ученика — посещаемость, домашка, оплаты — в разных таблицах у разных преподавателей
Напоминания об уроках и оплате рассылаются вручную, кто-то забывает
Обратная связь после курса собирается нерегулярно — с оттоком системно не работают
Собранная конфигурация платформы
Как ведётся внедрение
Проектный менеджер и аналитик разбирают, где на самом деле теряются заявки и время — по звонкам, переписке, Excel у конкретной команды.
Ключевые модули разворачивают на одной группе (потоке) или направлении, чтобы проверить гипотезу на живых процессах, а не на бумаге.
Проджект-менеджер собирает обратную связь от преподавателей и методистов и клиентов, донастраивает правила ИИ-агента и воронки под реальные формулировки и возражения.
Тиражирование на остальные точки или сотрудников с обучением команды и контрольными точками по метрикам.
Что берёт на себя ИИ
Эффект для команды и клиента
Абитуриент получает ответ сразу, а не «менеджер перезвонит завтра»
Преподаватель видит прогресс ученика, а не собирает его по чатам
Домашка проверяется быстрее — ученик не теряет темп
Руководитель школы видит отток и NPS в одном месте, а не постфактум
Проверим эту логику на вашем бизнесе
Обсудим, что из сценария переносится один в один, а что стоит собрать под ваши процессы.
Ниша описана как демонстрация возможностей платформы PivotPoint. Хотите проверить эту логику на своём бизнесе — обсудим, что из этого переносится один в один, а что нужно строить под вас.
Частые вопросы
Это реальная онлайн-школа или модельный кейс платформы?
Это модельный кейс: реального клиента за ним нет, ниша и сценарий взяты, чтобы показать логику работы платформы. Показатели в правой колонке — иллюстративная оценка ожидаемого эффекта, а не измеренный результат внедрения. При этом тот же стек модулей уже работает в проде у самого агентства-разработчика.
Как ИИ-консультант доводит абитуриента до пробного урока?
Агент-консультант отвечает в чате на вопросы о программе, формате и цене в любое время суток и доводит диалог до записи на пробный урок без участия менеджера. За счёт этого время ответа сокращается с часов до секунд, а около 40% заявок обрабатывается вне рабочих часов школы.
Может ли ИИ проверять домашние задания учеников онлайн-школы?
Да, ИИ проверяет домашние задания по формальным критериям и даёт ученику персональные рекомендации, что подтянуть, ещё до того как работу увидит преподаватель. В модельной оценке это сокращает проверку с одного-двух дней до часа, поэтому ученик не теряет темп и не ждёт обратной связи.
Что входит в платформу для онлайн-школы кроме чат-бота?
В конфигурацию входят воронка набора учеников, расписание уроков с Zoom и автонапоминаниями об уроке и оплате, карточка ученика с посещаемостью, прогрессом и оплатами, а также сбор NPS после курса. Руководитель школы видит отток и оценки в одном месте, а не постфактум. Преподаватель при этом не собирает прогресс по чатам.
Как проходит внедрение платформы в онлайн-школе?
Сначала проектный менеджер и аналитик разбирают, где теряются заявки и время: по звонкам, переписке и таблицам. Затем ключевые модули разворачивают на одной группе или потоке, чтобы проверить гипотезу на живых процессах. По итогам пилота донастраивают правила ИИ-агента и воронки и только потом тиражируют на всю школу.
Ещё кейсы в категории «CRM и ERP»
Работы из этого кейса входят в услугу «IT-платформы» направления «Разработка».
Хотите такой же результат?
Оставьте контакты: бесплатно разберём вашу задачу, покажем цифры по вашей нише и предложим план работ. Без обязательств.
Перезвоним в течение 15 минут в рабочее время.