Кейсы внедрения ИИ в бизнес
Проекты, где ИИ снимает рутину с команды: ассистенты для ролей внутри компании и боты для клиентов в мессенджерах.
// Где у вас рутина?
ИИ снимает
рутину
// проблема и решение
Что было, что сделали, что стало
- 1

ИИ в бизнесе часто покупают ради модного слова
- 2

Сначала аудит, потом сценарий, интеграции и замеры
- 3

Подборка кейсов: ассистенты и боты для разных ролей
Кейсы внедрения ИИ в бизнес
В подборке 9 кейсов. Остальные направления смотрите на витрине всех кейсов.
ИИ мы внедряем под конкретный процесс, а не ради модного слова в презентации: аудит показывает, где ассистент или бот дадут измеримый результат, дальше сценарий и обучение на данных компании, интеграция в CRM и мессенджеры, и уже потом оптимизация по факту работы. В направление входят AI-ассистенты, чат-боты и Telegram-боты, классификация лидов, генерация документов и аналитика звонков.
Кейсы серии показывают конкретные роли и сценарии: ассистент бухгалтера, рекрутёра, руководителя и службы поддержки, бот в MAX и Telegram для розницы и опта. Там, где кейс модельный, это прямо написано на его странице: реального клиента за ним нет, а показатели дают иллюстративную оценку эффекта, а не измеренный результат. Ту же логику мы переносим на реальный проект, фиксируя метрики ещё до старта.
Частые вопросы о кейсах внедрения ИИ
Сколько стоит внедрение AI-ассистента или бота?
Стартовые цены направления: чат-боты, Telegram-боты и генерация документов от 40 000 ₽, аналитика качества от 50 000 ₽, AI-ассистенты и классификация лидов от 60 000 ₽. Итоговая сумма зависит от сценария и считается после бесплатного аудита процессов.
Сколько времени занимает внедрение AI-решения?
Простые боты запускаются за одну-две недели, сложные сценарии с интеграциями требуют от месяца. Работа идёт четырьмя этапами: аудит процессов, проектирование сценария и обучение на данных компании, интеграция в CRM и мессенджеры, затем оптимизация по результатам.
Кейсы AI в этой подборке реальные?
Кейсы этой подборки модельные: реального клиента за ними нет, ниша и сценарий показывают логику работы платформы, а показатели дают иллюстративную оценку эффекта, не измеренный результат. Это прямо указано на странице каждого кейса. Ту же логику мы переносим на реальные проекты, фиксируя метрики ещё до старта работы.
Безопасно ли передавать данные компании в AI-систему?
Данные и доступы остаются под контролем клиента, мы работаем по правилам информационной безопасности и не забираем базу себе. Проект ведём по договору с поэтапной оплатой, показываем демо на каждом этапе и фиксируем понятные метрики качества модели.
кейс целиком
Пришлём PDF с цифрами
Полная версия кейса: что делали по неделям, скриншоты, цифры. Оставьте телефон, ссылка на PDF откроется сразу.
Где у вас рутина?
обсудим за 25 минут
Расскажете, где команда тонет в однотипной работе, а мы предложим, где ИИ даст результат. Начнём с одного процесса.














