ИИ-ассистент по базе знаний компании
Как сотрудник находит ответ по регламентам за секунды, а не идёт к коллеге
// Знания теряются?
Ответ за
секунды
AI-ассистент по базе знаний компании
// проблема и решение
Что было, что сделали, что стало
- 1
Новичок в сотый раз спрашивает про отпуск в чате
- 2
Ассистент отвечает по регламентам со ссылкой на источник
- 3
Модельная оценка: ответ за секунды, не у коллеги
Что мешало до старта
Регламенты, инструкции и договорённости разбросаны по папкам, вики и чатам
Сотрудник ищет ответ, отвлекая коллег или руководителя
Новичок в онбординге тонет в разрозненных документах
Знания уходят вместе с уволившимся сотрудником
Собранная конфигурация ассистента
Как ведётся внедрение
Проектный менеджер и аналитик разбирают, где на самом деле теряется время команды: по чатам, переписке, ручным операциям у конкретного отдела.
Ассистента разворачивают на одном отделе или домене знаний, чтобы проверить гипотезу на живых вопросах, а не на бумаге.
Проджект-менеджер собирает обратную связь от сотрудников и руководителей, донастраивает знания и правила ассистента под реальные формулировки и задачи.
Тиражирование на остальные отделы или сотрудников с обучением команды и контрольными точками по метрикам.
Что делает ассистент
Эффект для команды
Ответ по регламенту приходит за секунды, без похода к коллеге
Новичок находит нужное сам, а не тонет в папках
Знания остаются в компании, а не уходят с сотрудником
Устаревшие документы видно и можно поправить
Что моделирует этот кейс
Кейс описывает компанию, где сотрудники ищут ответы по регламентам и онбордят новичков.
Мы показываем, как эти процессы собираются в одну систему на платформе PivotPoint. Реального клиента за кейсом нет. Это демонстрация логики, которую переносим под конкретный бизнес.
Откуда цифры
Показатели в кейсе не замеры конкретного клиента, а иллюстративная оценка. Мы отталкивались от типовых процессов ниши и опыта внедрений: сравнивали, сколько времени и обращений теряется на ручных шагах до автоматизации и после. Цифры показывают порядок эффекта и логику, а не гарантию. На вашем проекте мы фиксируем базовые метрики до старта и считаем результат от них.
Кому подойдёт этот сценарий
Регламенты разбросаны по папкам, вики и чатам
Сотрудник ищет ответ, отвлекая коллег
Знания уходят вместе с уволившимся
На чём это работает
LLM-агенты, RAG по вашим данным, память диалога и правила поведения.
UNI.CRM, документы, календарь, база знаний, выписки, всё под контролем доступа.
СБИС, банки, телефония, Telegram и MAX, почта, календари.
Чат и голос в мессенджере, веб-виджет, внутренняя панель.
Логи ответов, ссылки на первоисточник, ручное подтверждение решений.
Что спрашивают, где ассистент помог, а где нужен человек.
Что ещё делаем в этом направлении
FAQ по кейсу
Это реальный клиент или модельный кейс AI-ассистента?
Это модельный кейс, а не внедрение у конкретного клиента: ниша и сценарий взяты, чтобы показать логику работы платформы PivotPoint. Показатели в блоке метрик дают иллюстративную оценку порядка эффекта, а не измеренный результат. Реальный прод-кейс в этой же серии: ERP самого агентства PivotPoint.
Сколько времени занимает внедрение AI-ассистента по базе знаний?
Пилот на одном отделе или домене знаний обычно занимает несколько недель: аудит процессов, разворачивание ассистента, донастройка по обратной связи от сотрудников. Раскатка на остальные отделы идёт по итогам пилота, с обучением команды и контрольными точками по метрикам. Точные сроки называем после аудита процессов.
Как AI-ассистент подключается к нашей CRM и документам?
Ассистент подключается к вашим системам, а не заменяет их: источниками служат CRM, документы, календарь, база знаний и выписки, всё под контролем доступа. Есть интеграции с СБИС, банками, телефонией, почтой, Telegram и MAX. Справочники и история переносятся, начинать с нуля не нужно.
Откуда AI-ассистент берёт ответы по регламентам компании?
Ассистент отвечает по вашим внутренним регламентам, инструкциям и договорам и в каждом ответе даёт ссылку на первоисточник, поэтому ответ можно проверить, а не принимать на веру. Дополнительно ведутся логи ответов, решения подтверждает человек, а устаревшие и противоречащие документы ассистент подсвечивает руководителю.
Соберём AI-ассистента под ваши задачи
Обсудим, что из сценария переносится один в один, а что стоит собрать под ваши процессы.
Ниша описана как демонстрация возможностей платформы PivotPoint. Хотите такого AI-ассистента у себя: обсудим, что переносится один в один, а что нужно собрать под вас.
Похожие кейсы
А вот так отвечает ассистент
PivotPoint
кейс целиком
Пришлём PDF с цифрами
Полная версия кейса: что делали по неделям, скриншоты, цифры. Оставьте телефон, ссылка на PDF откроется сразу.
Знания теряются?
обсудим за 25 минут
Разберём, где у вас лежат регламенты, и покажем, как ассистент отвечает по ним сотрудникам. Новички перестанут отвлекать коллег.
